Ce qui se passe avec l'IA n'est pas une nouvelle vague technologique parmi d'autres. C'est une recomposition profonde du rapport à l'information, à la connaissance, et à la relation entre les individus et les organisations. La comprendre, c'est pouvoir agir.
La majorité des études de référence portent sur des utilisateurs américains. Or les comportements, les contextes culturels, les rapports à la technologie diffèrent significativement. Ce qui est vrai à San Francisco ne l'est pas nécessairement à Lyon ou Bordeaux.
Le paysage de l'IA évolue si vite que des résultats publiés avant 2024 peuvent déjà être partiellement obsolètes. Les comportements qu'on observait il y a 18 mois ont muté. Une donnée figée n'est pas une boussole fiable.
La grande majorité des études reposent sur des sondages : on demande aux gens ce qu'ils font. Le problème : les gens ne savent pas toujours ce qu'ils font vraiment. Seule l'observation in situ permet de capturer les arbitrages inconscients, les contextes de recours, les lignes rouges non formulées.
Ces insights éclairent des questions concrètes pour votre activité : comment vos publics utilisent-ils déjà l'IA dans des domaines qui vous concernent ? Quels comportements sont en train de se reconfigurer ? Qu'est-ce que cela change pour votre écosystème numérique, votre stratégie de contenus, votre relation client ?
Nos données sont une première brique solide. Elles permettent aussi de cartographier les angles morts, ce qu'on ne sait pas encore sur vos publics spécifiques, votre secteur, vos usages internes, et de définir précisément les informations manquantes pour prendre des décisions vraiment éclairées.
Enquêtes sectorielles ciblées, études ethnographiques sur vos publics spécifiques, ateliers de design stratégique, conception de services IA métier : nous pouvons produire ces données manquantes avec vous, et co-concevoir à partir d'elles les dispositifs, stratégies et services qui permettront à votre entreprise de définir son rôle à l'ère des agents IA.
Exploration systématique de 50+ sources publiées entre 2022 et 2025. Études académiques, rapports sectoriels, analyses de marché, sélectionnés pour leur rigueur méthodologique. Lecture critique : mise en évidence des biais de population et des limites. Mise à jour continue.
Étude qualitative conduite par vagues successives auprès d'un panel de 15 participants segmenté en deux groupes :
Ce que l'ethnographie permet que le sondage ne permet pas : observer les pratiques réelles, comprendre le contexte dans lequel l'IA est convoquée (ou délibérément écartée) et saisir les arbitrages implicites que les gens ne formulent jamais explicitement.
Quelques résultats de notre première vague ethnographique.
Dans tous les domaines observés, l'IA intervient là où le système laisse des trous. Les patients arrivent en consultation plus informés, plus précis, parfois plus critiques. La relation avec le médecin évolue, mais le médecin reste. Ce qui change : le niveau d'exigence et la nature de ce qu'on attend des professionnels et des institutions.
Ils délèguent ce qui leur semble peu risqué : logistique, rédaction, synthèse. Ils gardent la main sur ce qui touche à leur intégrité physique, émotionnelle, financière. Ce n'est pas irrationnel : c'est une logique d'arbitrage sophistiquée que la donnée déclarative ne peut pas capturer.
Chez les utilisateurs réguliers, l'usage de Google est divisé par deux ou trois. Réduit aux requêtes ultra-spécifiques ou à la vérification de sources. Les contenus des marques sont absorbés, synthétisés, réinterprétés par les agents. L'utilisateur obtient une réponse sans jamais visiter le site.
unknowns ouvre un nouveau chantier d'observation : la place réelle des outils d'IA souverains dans le quotidien des Français. Le débat sur la souveraineté numérique se joue d'ordinaire au niveau des sommets, des réglementations et des infrastructures. Nous faisons l'hypothèse qu'il se joue tout autant (peut-être surtout) dans une succession de micro-gestes : quel outil on ouvre le matin, quel réflexe on laisse s'installer, à quel moment on choisit la familiarité plutôt que tout autre critère.
C'est précisément ce que les données disponibles ne regardent pas. On mesure des intentions, des parts de marché, des opinions sur la souveraineté. Personne n'observe le geste lui-même : l'écart, s'il existe, entre ce que les gens disent vouloir et l'outil qu'ils convoquent réellement, sans y penser.
Nous n'avons pas encore de réponse. C'est un terrain que nous commençons à explorer, avec la même méthode que le reste de l'observatoire : observer les pratiques réelles avant de les commenter. Parce qu'avant de vouloir déplacer un réflexe, encore faut-il l'avoir compris.
Nous constituons au fil du temps une bibliographie d'articles académiques et de rapports sectoriels sur les usages de l'IA. Chaque source est commentée, datée et mise en perspective avec nos propres observations terrain.
L'observation terrain montre que les usages réels sont plus nuancés que les discours : les gens ne délèguent pas tout à l'IA, ils font des arbitrages fins. Ils confient à l'IA ce qui leur semble peu risqué (synthèse, rédaction, logistique) et gardent la main sur ce qui touche à leur intégrité physique, émotionnelle ou financière. L'Observatoire des usages de l'IA d'unknowns documente ces comportements en France, par l'ethnographie.
Chez les utilisateurs réguliers, le recours à Google recule nettement, réduit aux requêtes très spécifiques et à la vérification de sources. Les contenus des marques sont de plus en plus absorbés et reformulés par les agents IA, qui livrent une réponse sans que l'internaute visite le site. Pour les marques, la visibilité ne se joue plus seulement sur le référencement classique, mais sur la façon dont l'IA cite et reformule leurs contenus.
Oui, et c'est un angle mort des études disponibles : la plupart portent sur des utilisateurs américains, dont les contextes culturels et les rapports à la technologie diffèrent. Ce qui est vrai à San Francisco ne l'est pas forcément à Lyon ou Bordeaux. C'est pourquoi unknowns conduit son propre observatoire ethnographique, ancré sur le terrain français.
C'est un programme de recherche au long cours sur les usages réels de l'intelligence artificielle en France. Il repose sur un double ancrage : une revue critique de la littérature internationale et une enquête ethnographique française, mise à jour en continu. Son objet : observer ce que les gens font vraiment avec l'IA — pas ce qu'ils déclarent — pour aider les organisations à décider.
Nous présentons les résultats de l'observatoire sur demande, en live, dans un format interactif conçu pour faire émerger les implications concrètes pour votre activité. Trois blocs thématiques, des pauses discussion, des questions qui concernent directement votre secteur.
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